Data Analytics and Data Science ในยุคที่โลกเต็มไปด้วยข้อมูล บทบาทการวิเคราะห์เป็นปัจจัยตัวแปลที่ทำให้ธุรกิจนั้น ๆ มีการวางแผน บริหารความเสี่ยง การจัดการข้อมูลสถิติควบคู่ไปกับเทคโนโลยี สาขาวิชาจึงเติบโตพุ่งทะยานอย่างก้าวกระโดด
และเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานอย่างมาก โดยเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ฐานข้อมูลจำนวนมาก ๆ มาวิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ เพื่อวางแผนแก้ไขปัญหา วางกลยุทธ์ให้กับธุรกิจได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ซึ่งจะมีซอฟท์แวร์เป็นองค์ประกอบ ว่ากันว่าจากข้อมูลของบริษัท McKinsey & Co มีการคำนวณว่าจะมีการจ้างงานในตำแหน่งนักวิเคราะห์ Data Scientist เพิ่มขึ้น ๆ เรื่อย มากกว่า 56, 000 ตำแหน่งต่อปีเลยทีเดียว
เหมาะกับนักเรียนที่จบด้านไหนถึงเรียนวิชานี้? ภาพรวมก็จะต้องเป็นนักเรียนที่มีความรู้และชอบทางด้านสถิติ ตัวเลขการเงิน คอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ เป็นต้นซึ่งเป็นกลุ่มที่เหมาะกับคณะนี้เป็นอย่างมาก หรือผู้ที่มีประสบการณ์ทำงานตรงด้านนี้มาได้เช่นกัน
UNIVERSITY | LOCATION | IELTS | Remark | WEBSITE |
MSc Data Analytics Queen Mary University London | Inner London | 6.5 overall including 6.0 in Writing, and 5.5 in Reading, Listening and Speaking. | ||
MSc Data Science City, University London | Inner London | With a 6.5 minimum of 6.0 in each brand | มีตัวเลือกเรียน 12 เดือน หรือ 15 เดือนเพื่อฝึกงานสามเดือนกับบริษัทชั้นนำ เช่น Google, BBC, Facebook, Home office | |
MSc Data Science King’s College London | Inner London | With a 6.5 minimum of 6.0 in each brand | เขียน Personal Statement 4,000 คำมากสุด | |
MSc Data Science and Analytics Brunel University London | Inner London | With a 6.5 minimum of 6.0 in each brand | ||
MSc Data Science and Analytics University of Leeds | Outer London, Leeds | With a 6.5 minimum of 6.0 in each brand | ควรสมัครล่วงหน้าก่อนหนึ่งปีการศึกษา เนื่องจากมีการแข่งขันกันสูง ควรสมัครภายในกลางเดือนธันวาคม | |
MSc Data Analytics Manchester Metropolitan University | Outer London, Manchester | 6.5 with no less than 5.5 in any category | ||
MSc Data Science and Analytics Cardiff University | Outer London, Cardiff | 6.5 with no less than 5.5 in any category | มีฝึกงานสามเดือน |
ตัวอย่างวิชาที่เรียน เช่นของที่ City University London
วิชาหลักมี
- Principles of Data Science (15 credits)
- Machine Learning (15 credits)
- Big Data (15 credits)
- Neural Computing (15 credits)
- Visual Analytics (15 credits)
- Research Methods and Professional Issues (15 credits)
วิชาเลือกเช่น
- Advanced Databases (15 credits)
- Information Retrieval (15 credits)
- Data Visualisation (15 credits)
- Digital Signal Processing and Audio Programming (15 credits)
- Cloud Computing (15 credits)
- Computer Vision (15 credits)
- Deep Learning: Optimization (15 credits)
